西华大学电气与电子信息学院学术报告——基于人工智能的微波器件快速优化

发布者:dqwm_admin发布时间:2024-09-14浏览次数:10

西华大学电气与电子信息学院学术报告

报告题目:基于人工智能的微波器件快速优化

报告人:张永亮

报告时间:2024918日(周三)下午14:30

报告地点:线上腾讯会议521 993 537

主办单位:电气与电子信息学院

报告人介绍:

张永亮,博士/教授,硕士生导师。本硕博就读于西安电子科技大学,博士毕业后就职于内蒙古大学。先后承担国家和省部级项目10余项,其中主持国家自然科学基金2项、内蒙古自然科学基金3项、内蒙古关键技术攻关计划项目2项,其他省部级和横向项目多项,发表SCI高水平期刊论文30多篇。目前,张永亮教授所带领的团队“智能感知研究室”有导师成员5名,均毕业于海内外知名高校,团队每年招收硕士研究生20余名,每年产出高水平文章10余篇,与自治区多个领军企业建立了良好的合作关系,协同开展研发工作。

报告内容简介

随着5G基站通道数量增长和未来6G对大规模MIMO系统的需求,滤波器及多工器作为重要的基站滤波器件,其使用数量激增。自动调试是其提高量产效率与降低成本的关键,因此调试方向与幅度预测必须精准。已有调试方法存在的不足有耦合系数与尺寸对应不准、零点位置难以确定、拓扑结构多变、Q值估计不准,此外,多工器通道间加载效应互相影响。为克服已有方法的不足,将深度学习应用于基站滤波器件的自动调试中。该方法不局限于器件的拓扑结构等因素,能快速准确的给出器件的调试方向与幅度。基于深度学习的滤波器件自动调试算法有着巨大的社会与经济效益。除基站滤波器件外,课题组利用人工智能优化算法对耦合器/巴伦/功分器等器件进行快速优化设计,均取得了很好的效果。

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