关于病毒机在电力系统故障诊断中的应用学术讲座

发布者:彭春梅发布时间:2025-09-18浏览次数:10


作者:胡秋婷黄诗涵


2025917日下午14:30,西华大学电气与电子信息学院特邀西班牙塞维利亚大学助理教授、罗马尼亚科学院人工智能研究所博士后研究员Antonio Ramírez de Arellano Marrero,在6A-301教室带来题为“Virus Machines for Power System Fault Diagnosis的学术报告,为大家系统介绍病毒机(Virus Machines, VM)及其为故障诊断领域带来的全新突破与视角。



 王涛副院长开场介绍

讲座开始前,电气与电子信息学院王涛副院长对主讲人进行了详细介绍。Antonio Ramírez de Arellano Marrero博士2024年于西班牙塞维利亚大学获得博士学位,现任西班牙塞维利亚大学助理教授和罗马尼亚科学院人工智能研究所博士后研究员,他已在高水平期刊发表论文20余篇,荣获2023杭州之江实验室首届生物计算暑期班“科研之星”称号及CMC2023国际会议“最佳论文奖”,并于20232024年两次在西华大学开展短期学术交流。

讲座正式开始后,Dr. Antonio首先从病毒机的基本概念入手,系统介绍了其作为一种受生物病毒生命周期启发的新型非传统计算范式——宿主作为存储单元承载病毒,病毒的复制与传播方式决定了计算设备的运行逻辑。他通过度为(4,6)的病毒机实例,直观展示了宿主图、指令-通道图和指令图的结构框架以及初始配置设定,阐释了基础病毒机的工作原理。


 讲座现场

随后,他进一步分析了病毒机在通用性方面的表现,包括其与部分递归函数及寄存器机器等方面的等价性,以及在配对函数、决策问题、密码系统及模拟器构建等问题求解中的应用潜力,同时指出其在时间效率低和病毒数量离散等方面的局限,并提出矩阵表示、扩展变体等改进方向。



 讲座现场

最后,他总结指出,病毒机不仅为基础计算理论提供了全新视角与验证手段,其多项扩展技术更为电力系统故障诊断、人工智能等领域带来创新解决方案,为该方向的研究与应用打开了崭新思路。

 在问答环节,现场师生围绕病毒机建模的工程可行性、与现有诊断系统的兼容性以及理论到应用的转化挑战等问题踊跃提问,Dr. Antonio逐一予以细致解答,学术交流气氛热烈。本次报告为我校师生提供了一次深入了解国际前沿计算模型的宝贵机会,有效拓宽了研究视野,增强了跨学科合作与创新的意识。

 问答环节

 此次学术讲座的成功举办,体现了电气与电子信息学院对国际学术交流与科研合作的高度重视。学院将继续积极搭建高水平、跨领域的学术互动平台,持续推动学科建设与科研创新能力的整体提升。西班牙塞维利亚大学与西华大学在膜计算人工智能等领域合作意义深远,双方交流融合智慧,此次探讨巩固合作基础、指明方向,将携手在多方面创新突破,贡献科研力量。