2025年12月16日上午，西华大学电气与电子信息学院于6A - 301会议室成功举办了一场题为“架空输电线路覆冰预测初探”的高水平学术报告会。本次报告特别邀请到武汉理工大学自动化学院新能源与电力系主任、教授、博士生导师，同时也是IEEE高级会员、中国电工技术学会高级会员、中国电机工程学会高级会员的侯慧教授担任主讲嘉宾。报告会由学院副院长王涛教授主持，电力、能源领域相关教师和研究生共同参与，现场学术氛围浓厚。
聚焦行业痛点，强调研究意义
报告伊始，侯慧教授深入剖析了架空输电线路覆冰问题对电网安全运行的严峻威胁。她指出，覆冰现象极易引发线路机械过载、闪络跳闸乃至倒塔断线等重大事故，严重影响电力系统的稳定运行。因此，开展覆冰预测研究对于实现灾害早期预警、指导科学防治以及保障电力系统的可靠供应具有关键意义。侯慧教授的阐述让与会人员深刻认识到覆冰预测研究在电网安全领域的重要性和紧迫性。
系统阐述原理，梳理技术路径
随后，侯慧教授凭借其深厚的专业知识和丰富的研究经验，系统地阐述了覆冰形成的核心气象与环境条件。她强调，低温（通常介于 -5℃至0℃）、高湿与适当风速的协同作用是覆冰生成的基础，同时地形微气候、导线结构与表面特性等因素也会对覆冰过程产生深刻影响。
在报告中，侯慧教授重点梳理了两类主流的覆冰预测技术路径。一类是基于气象数值预报的物理模型方法，该方法通过模拟导线表面热质平衡过程进行覆冰计算，其优点是机理清晰，但对输入数据的精度要求较高；另一类是基于历史监测数据的统计与机器学习方法，依托线路微气象、图像及拉力等监测数据，构建覆冰厚度与气象因子之间的映射模型，此方法依赖数据质量，但具有较强的灵活性与适应性。侯慧教授对两类方法的优缺点进行了客观比较，为与会人员在后续研究中选择合适的方法提供了重要参考。
展望未来方向，助力电网智能化
展望未来，侯慧教授指出，融合精细化气象预报、卫星遥感、在线监测等多源数据，并结合人工智能技术，发展“机理-数据”双驱动的混合预测模型，将是提升覆冰预测时空精度的关键方向，也为构建智能化电网防灾体系提供重要技术支撑。
契合办学理念，奠定合作基础
侯慧教授长期深耕于电力系统安全风险评估、能源互联网等领域研究，在覆冰预测与电网防灾方向积累了深厚的理论功底与丰富的实践经验。在报告中，她强调：“电网安全是国计民生的重要保障，高校作为科技创新的重要阵地，应紧密契合电力行业发展诉求，以技术创新赋能电网防灾减灾关键难题的高效破解。”这一观点与西华大学电气与电子信息学院“产学研协同创新”的办学理念高度契合，为后续校企合作开展覆冰防控技术研发奠定了坚实基础。
整场报告逻辑严谨、内容丰富，兼具理论深度与技术前瞻性，引发了与会师生的热烈讨论和深入思考。此次学术报告会的成功举办，不仅为学院师生提供了一个与行业顶尖专家交流学习的平台，也为学院在电力领域的科研工作注入了新的活力。
专家简介：侯慧，教授，博导，武汉理工大学自动化学院新能源与电力系主任。IEEE 高级会员，中国电工技术学会高级会员，中国电机工程学会高级会员。主要研究方向电力系统安全风险评估、能源互联网等。近年来获得2019中国电力科技创新奖一等奖、2022国家电网公司科技进步一等奖等。主持国家重点研发计划子题1项，国家自然科学基金面上项目1项、青年基金1项等。在国内外核心期刊和重要国际会议上发表论文百余篇，授权发明专利二十余项，软著三十余项。担任《PCMP (Protection and Control of Modern Power Systems)》等期刊编委。入选2024及2025年度Elsevier全球前2%顶尖科学家榜单。
