近日，2025 年深度学习与神经网络国际学术会议（DLNN 2025）在湖南长沙成功举办并圆满落幕。该会议作为深度学习与神经网络领域的重要国际学术交流平台，吸引了中国、韩国等多个国家和地区的知名学者、行业专家以及青年科研骨干齐聚一堂。与会人员围绕领域内国际研究热点、关键核心技术突破以及产业发展趋势等方面展开了深入且富有成效的研讨。
图1.王涛主持大会主旨报告环节
西华大学电气与电子信息学院副院长王涛教授，凭借在人工智能赋能新型电力系统领域所具备的深厚学术影响力，受邀担任此次会议的技术主席。在大会期间，王涛教授主持了主旨报告环节，其专业且严谨的主持风格，为大会的顺利进行提供了有力保障。同时，她还以访谈嘉宾的身份参与会议院长论坛。在论坛上，她全方位地展示了学院在相关交叉学科领域的科研实力与学术声誉，赢得了与会人员的广泛关注与认可。
图2. 王涛参加院长论坛
本次会议的院长论坛设置了三个极具前瞻性和针对性的议题，供与会嘉宾进行深入交流：
1.前沿方向融合与基础研究布局：探讨类脑计算、脉冲神经网络等前沿方向如何与现有深度学习体系实现有效融合，并对长远的基础研究进行科学布局。
2.交叉课程体系与学位项目构建：研究如何打破院系壁垒，系统地构建“深度学习 +”交叉课程体系与学位项目，以培养更符合时代需求的复合型人才。
3.高校特色与优势形成：分析在算力与数据门槛日益提高的背景下，高校如何在高效训练、模型压缩、边缘智能等方向形成自身独特的特色与优势。
王涛教授长期致力于神经计算、AI 技术在新型电力系统中的应用等方面的研究。他的相关研究成果为解决行业关键难题提供了重要的技术支撑，其研究论文被广泛引用，学术影响力得到了同行的高度认可。她曾三次入选全球前 2%顶尖科学家，其研究领域涵盖人工智能与图像处理，子领域聚焦于能源。此次王涛教授受邀担任会议技术主席、主持核心学术环节并参与院长论坛，不仅是对她个人学术与行业影响力的充分肯定，更彰显了学院在电力能源与 AI 交叉领域的卓越研究水平与学科优势。这也是学院学科建设与科研创新工作取得显著成效的重要体现，为学院进一步深化国际学术交流、拓展科研合作空间奠定了坚实基础。
近年来，西华大学电气与电子信息学院始终坚持着力推进学科交叉融合，积极主动地加强国际学术交流与合作。在人才培养、科研创新、社会服务等多个方面均取得了丰硕的成果。展望未来，学院将继续依托自身学科优势，深耕前沿研究方向，不断提升学科影响力，为推动 AI 技术与能源电力行业的深度融合、助力相关领域的学术进步与产业高质量发展贡献西华力量。
作者：王爱民
审核：郑 宇
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